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为深入贯彻落实国家奶业振兴战略部署，强化奶牛种业自主创新，提升全国奶牛生产性能测定（DHI）工作标准化、规范化水平，加强行业数据共享与技术协同，推动我国奶业高质量发展、保障乳品供给安全，5月8日，2026年第一季度奶牛生产性能测定数据交流活动在江苏省南京市成功举办。
深入实施全国奶牛遗传改良计划，是筑牢我国奶业种源根基、提升产业核心竞争力的战略之举。中国奶业协会副会长兼秘书长尹彦勋介绍，依据农业农村部部署，中国奶业协会长期承担奶牛生产性能测定数据的收集、整理、存储、分析等重要职责。为夯实数据质量、提升服务效能，协会自2016年起常态化开展奶牛生产性能测定数据季度交流活动，至今已连续举办11年，获各测定中心广泛认可。
他指出，奶牛生产性能测定补贴项目实施19年来，各测定中心深耕实干，实现跨越式发展，建成39家国际水准专业实验室，组建专业人才梯队。参测奶牛场从2008年的337个增至1261个，参测奶牛从24万头攀升至247万头，提前达成国家改良计划目标，测定有效数据合格率从78%提升至88.9%。同时，建成国内首个奶牛生产性能大型专属数据库，实现与39个测定中心数据实时互联互通，为国家奶业大数据平台建设筑牢根基。
近年来，国家出台多项奶业振兴政策，明确提升奶业竞争力、保障种源安全等要求，为奶业相关工作指明了方向。尹彦勋表示，希望行业同仁凝心聚力、深耕主业，精进数据管控、强化技术服务，推动奶牛生产性能测定工作再上新台阶，为筑牢种源安全根基、推动奶业高质量发展贡献更大力量。
为进一步提升全国DHI从业人员专业能力，中国奶业协会养殖业发展部主任闫青霞详细介绍了2026年第一季度全国奶牛生产性能测定整体情况、数据考核方案，以及奶业大数据平台新增功能及操作要点，助力各测定中心精准对标、补齐短板，优化工作流程，持续提升数据采集与上报的规范化水平，为推动全国DHI工作规范化、高效运行提供有力支撑。同时，通过强化大数据平台的应用能力，推动DHI数据在奶牛遗传评估和牧场精细管理中的深度落地，真正实现“以数赋能、以质增效”，为全国奶业高质量发展注入更强动力。
活动还设置了专题技术讲座和交流研讨，为参会人员搭建了良好的学习交流平台。与会人员表示，此次交流活动的成功举办，有效促进了全国DHI系统在技术、数据和管理经验上的深度互鉴，进一步凝聚了行业共识，明确了下一阶段提质增效的主攻方向。与会各方将以更加务实的行动，推动DHI工作更好地支撑奶牛种业创新和牧场精细化管理，助力我国奶业高质量发展迈上新台阶。
农民日报全媒体记者 杨惠
