大咖说预见未来
2020年，我国规模化牧场的平均单产已达8.3吨，比2015年提高了2.3 吨。随着牛群规模越来越大，用传统方法关注奶牛需求绝非易事，且困难重重。值得庆幸的是，牧业技术的发展带来了许多数据化和智能化的管理方法，从而可以精准挖掘奶牛生产潜力。
今年2月发布的《“十四五”奶业竞争力提升行动方案》也提到，支持养殖场开展“ 智慧牧场” 建设，推动基于物联网、大数据技术的智能统计分析软件终端在奶牛养殖中的应用，实现养殖管理数字化、智能化。如今，以奶业发展经验来看，数字化的精准管理已经不是一种选择，而是牧场面向未来发展必备的技能。
数字化是规模化牧场的未来
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韩春林：
几乎所有大牧业的未来发展都会趋向于数智化
牧场的数智化发展，即结合了传统的养殖方式和现代发展的科技手段，把原来的生产要素用数字化的方式整合起来，最后达到智慧化的目的。
现代牧业（集团）有限公司副总裁韩春林曾指出，创建智慧化牧场并不是一个噱头，也不是赶时髦，从现在来看这是一个必然，如果脱离这些科技手段，想要做大做强，可谓难上加难，因为越来越多的科技手段将会进入奶牛养殖业。
他认为，首先，牧场本身有数智方面的需求。牧场需要把信息进行及时的收集、掌握、分析，再反馈给管理者，以做出生产措施的相应调整；其次，数智化管理还可以帮助牧场在奶牛疾病爆发之前，及时揭发病牛，及时进行处置，以保证奶牛的产能不受太大影响。
数智化的进步为现代牧场的发展插上了一双有力的翅膀。截至2021年底，现代牧业牛群数量已突破35万头，正处在精细化养殖到数智化养殖的过渡阶段。未来，现代牧业将借助物联网、图像识别、大数据等现代化技术，加大科技投入，通过数智化转型升级，全面实现规模奶牛养殖中的数智化管理。力争到2025年，实现“牛翻番、奶翻倍”，将企业打造成智慧、绿色、品牌、综合牧场，推进行业的数智化升级转型。
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李胜利：
牛场的未来数字化和可视化数据非常重要
数字化改变了人们的生产生活方式。大到“云逛街”“云购物”“云展览”，小到在家门口用手机支付买上一份可口的煎饼果子，在线购物、在线金融、在线医疗给大家的生活带来了便捷，也蕴生了对美好生活的很多向往，在数字生活上，中国是走在世界前列的。
国家奶牛产业技术体系首席科学家、中国农业大学动物科技学院教授李胜利表示，数字化推动了奶业发展。
于消费者而言，可以让消费者通过可追溯系统更好地了解我国奶业的生产现状。未来，我们的消费者是“knowledgeable consumer”，即有知识的消费者，他们想知道一杯好牛奶是如何生产的？想知道奶牛吃得怎么样，奶牛的食物是否安全？想知道奶牛有没有遭受虐待，是不是心情愉快地在产奶？
于牧场而言，可以加强养殖端的现代化管理。牧场管理者每天打开电脑，通过数字化技术就知道今天该做什么。比如，通过生产数据报表，能了解今天要检查哪头牛的产后发情，哪头牛要配种，哪头牛要断奶，哪些犊牛要称重。再比如，打开运营数据报表，能了解昨天的生产成本、单产指标、牛奶质量等。
数字化技术还能实现牧场的远程管理。计算机综合数据处理系统能把每个牧场、每个单元的数据汇总成几张报表，包括生产情况、单产情况、牛奶质量、饲料成本、犊牛情况、疾病情况、繁育情况等。拥有这些报表，即使场长不在场里，用手机端也可以随时查看，在很远的地方来指导生产；另外，牧场还能请专家检查这些数据，通过观看视频进行远程诊断，这些给牧场带来的变化都是非常大的。
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马翀：
数据是牧场管理的基础抓手之一
有一句话叫，能度量才能管理。中国农业大学动物医学院大动物疾病诊疗中心主任、高级兽医师马翀表示，数据就是我们度量牧场管理状况的尺子之一。
数字化管理实际上是牧场整体管理中的一部分，它可以应用于各个模块。例如，一是判断牛群的饲养管理状况水平。在奶厅，我们可以采集牛的基本信息和牛奶基础数据，根据这些指标的变化，来发现饲养管理上存在的问题。
二是揭发某些牛是否存在健康问题。如果所有牛病的数据能够准确采集到，并使用统一的标准，牧场就可以知道哪个环节存在问题，这样可以改善牧场的饲养管理，降低疾病的发病率。
三是判断牧场的繁殖管理状态。牧场有繁育的基础数据，有些牧场的一些繁殖数据还需要手工录入，但这些都能用来观察繁殖问题。包括，对比不同公牛之间的差异，对比不同配种员之间的差异，甚至对比不同阶段、不同月份之间的差异，根据这些繁育数据，也能发现背后存在的一些繁育问题。
数字化是机遇，也是挑战
智慧牧场是牧场发展的终极目标。数智化的场景已经缓缓展开，那么，我们又该如何认知它？如何克服现存问题去运用好它？
对此，“大咖说”特邀专家们提出了两个建议。
一是数智化管理要反馈到人员行为上。牧业管理也是全员岗位的综合管理，哪个岗位都有它的价值，众人拾柴火焰高，各岗位要形成更大的合力，在牧场才能有更好的表现。
韩春林介绍，目前，现代牧业在TMR饲喂、繁育领域、健康领域等方面都已经实现了基本的数智管理。下一步，在生产经营方面想要更加数智化，就需要与绩效和人员表现建立连接，最终反馈到人员行为上。通过对行为的及时干预，确保员工操作成果能够达到、甚至超过标准要求。这样，整个团队所爆发出的生产力能让牧场的指标越来越好。
二是注意数据采集的规范性。万丈高楼平地起。要想盖更高的楼，地基一定要夯实，而数据就是牧场数字化发展的地基部分。
马翀指出，现在最主要的问题是怎样能够保证数据采集的准确性、标准的统一性、数据的真实性，这样通过数据进行比较才有意义，才能客观发现问题。另外，数据怎么用，也是面临的最主要问题。
历经三十余年，中国奶业的发展进入到相对成熟的阶段，奶牛养殖规模化水平大幅提高，乳品安全问题已经得到解决，乳品企业具备明显国际竞争优势，同时国际化发展初具规模。然而，面对如何进一步实现“量”与“质”的提升，加快精细化发展的转型，构建碳中和、绿色、可持续养殖模式，构建具有国际竞争优势的奶牛养殖业，切实保障国人的“奶罐子”，我们还有一段艰辛的路要走。
