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核心提示
当前，数字化技术已覆盖工作各方面、融入生活各领域，但对数字畜牧兽医平台建设，尤其是加强顶层设计的研究仍较薄弱。科学的顶层设计关系行业信息化工作质量，关系畜牧兽医行业及经济社会的高质量发展。本文围绕“畜牧兽医不分家”“高质量发展离不开信息化”“信息化可助推产业跨越式发展”“信息技术可弥补人力资源短板”等基本认知，通过分析宁夏畜牧兽医平台建设面临的问题，研究数字畜牧兽医平台建设中生产、屠宰、加工、流通、销售、防疫、预警、宣传等模块，以提升平台设计水平、丰富平台功能。
从国内看，近年来“互联网+”蓬勃发展，各地在“互联网+农业”领域积极创新，成果显著：江西省率先吹响全国智慧农业号角，推动农业转型升级，建设江西兽医云平台，实现在线诊疗与远程诊断、动物疫病防控与兽药管理、检疫申报与动物养殖监督、数据统计与分析、行业咨询与知识更新等功能；山东省出台促进智慧农业发展的意见，搭建山东省智慧畜牧大数据平台，实现生产过程全面监控、疫病风险及时发现、融资支持便捷获取，并为养殖企业提供政策法规、市场行情、技术指导等信息服务；河北省出台智慧农业示范建设专项行动计划，加快农业产业数字化进程；浙江省智慧农业云平台于2017年已初见成效，可满足农业生态监管、智能生产、休闲观光、应急指挥等需求；湖南省成立智慧农业工程技术研究中心，大力发展智慧农业。
从宁夏看，全区在畜牧兽医领域先后建设了宁夏兽药信息化监管平台、宁夏智慧动监平台、宁夏屠宰信息化管理平台、宁夏牧运通等系统，为宁夏数字畜牧兽医建设作出了积极探索，推动了畜牧兽医领域数字化进程，取得了阶段性成果。
对数字畜牧兽医整体认识不全面
宁夏党委、政府高度重视畜牧业发展，将奶产业、肉牛产业、滩羊产业列入自治区重点产业，产业迎来历史最佳发展机遇期。但随着产业规模扩大、消费需求升级，以及治理体系和治理能力现代化、乡村产业振兴的内在需求逐步释放，依靠现有人员体系与工作方式实现预期目标，难度日益加大。突破这一瓶颈，需要依托数字畜牧兽医这一“引擎”。当前，宁夏数字畜牧兽医建设仍处于探索起步阶段，存在“各自为战、缺乏协同”“点上发力、缺少统筹”等问题，未充分发挥畜牧兽医体系的整体合力，也未有效利用信息技术“四两拨千斤”的优势，亟需政府部门深化对数字畜牧兽医这一“产业高质量发展催化剂”的认识与把握。
数字畜牧兽医顶层设计不足
宁夏已建畜牧兽医领域信息化平台存在“相互独立、标准不一、无法兼容”等问题，各平台数据孤立、信息割裂，“数据烟囱”“信息孤岛”现象突出，难以实现互联互通、协同互补。此外，宁夏尚未建成涵盖畜牧生产、屠宰、加工、流通销售、兽医卫生、预警预测、行政监管的综合数字平台，无法实现“一屏管产业”的智慧管理，在一定程度上影响了产业结构优化调整的科学性、产业扶持政策制定的精准性、产业发展痛点难点发现的时效性以及对产业高质量发展的引领作用，亟需政府部门从更高站位统筹规划数字畜牧兽医建设。
平台运营模式存在隐患
以宁夏某数字平台为例，初期开发公司免费提供平台使用，但随着工作对平台依赖性增强，开发公司开始收取维护费，且收费覆盖全区及各市、县三级所有终端，年维护费远高于自研平台的建设和维护成本。同时，随着信息化覆盖面扩大与数据沉淀，开发公司掌握了大量生产数据，通过数据整理分析，可推算行业品种结构与来源、估算宁夏畜牧行业发展现状，相当于掌握行业“家底”。若后续管理不善，数据流入别有用心者手中甚至流出境外，将构成安全隐患甚至直接危害，需要政府部门在数字化建设中加强监管与防范。
在数字化建设中，政府部门不能以“专业性不足”为由让开发公司主导建设，而应切实发挥主导作用，深度参与建设并贡献智慧，确保平台能助力科学决策、解决产业问题、服务高质量发展。具体到数字畜牧兽医平台建设，需搭建集“数据共享、业务协同、应用集成、智能分析、成果展示”于一体的平台，在精准生产、质量监管、综合分析、预警预测、辅助决策等领域实现智慧应用，打造畜牧兽医发展“智慧大脑”。
搭建智慧生产模块
目前，该模块已有较多实践，如5G牧场、智慧猪场、智慧羊场等，优势是成熟、高效、实用，不足之处在于并非所有养殖场（户）均具备条件，且平台互不兼容导致数据标准不一、难以汇总。政府部门需筛选优质平台进行研究推广，以实现“全方位服务养殖主体”“大幅提高生产效率”的目标，并在服务中采集生产数据。其中，生产数据包括生产主体信息、出栏与存栏数据、饲养品种与数量、产奶量、畜禽月龄等；兽医卫生数据包括兽药疫苗信息、防疫与检疫数据、疫病情况、病死畜禽数量、治疗记录、无害化处理数据等；管理数据包括生产资料信息、饲料投放量、销售价格、畜牧保险数据等。通过数据汇总分析，实现畜牧兽医生产数据“精准化、可视化、智能化”，直观反映生产主体规模、结构与分布，客观呈现畜牧生产体系现状与特征，为数据挖掘、分析、利用及生产服务奠定基础。
搭建智慧流通模块
通过整理分析畜禽产地检疫、屠宰检疫、指定通道、生鲜乳收购站等流通节点信息，汇总动物及动物产品实时流通数据，绘制流通网络图谱，掌握畜禽流通动态与产销地分布，服务于销售市场开拓、非法运输监管及产品溯源管理。
搭建智慧加工模块
通过采集畜禽生产、屠宰、加工、销售数据，直观呈现宁夏现代畜牧业生产加工体系，绘制畜禽产品加工能力曲线，服务于养殖产能与加工能力匹配优化、产品质量控制及优质品牌建设。
搭建智慧销售模块
通过采集养殖、屠宰、生鲜乳收购、加工等销售信息，直观反映宁夏现代畜牧业经营体系，为“优化供给、做优增量、调整存量”提供数据支撑。同时，通过数据解析，洞察不同地区的消费偏好，开展精准产品推介，加强与重点消费群体互动，建立信任关系、增强用户黏性，塑造优质品牌形象以获取品牌溢价。
搭建智慧防疫模块
研发精准高效识别技术，构建覆盖养殖、运输、检疫、屠宰全流程的信息化监管体系，以大数据提升动物防疫效能，缓解人员短缺问题，筑牢智慧防疫防线，实现动物防疫“规范化、精准化、智能化”，夯实产业高质量发展根基。同时，通过数据比对验证，推动畜禽强制免疫、疫病净化、检疫申报、病死畜禽及病害产品无害化处理等工作规范落实；针对特定区域兽药异常购销、使用情况，实时预警疫病风险，实现疫情“早发现、早报告、早处置”；针对新发疫情，自动计算疫点、疫区、受威胁区畜禽总量与疫情发展风险，利用大数据高效开展疫情应急处置工作，推动动物防疫向智慧化全面迈进。
搭建智慧监管模块
以“固根基、扬优势、补短板、强弱项”的高效监管为核心，以产业发展、养殖保险、畜禽免疫、动物检疫为切入点，推动畜禽养殖、检疫、疫病防控、病死畜禽收集等环节信息化监管，实现养殖档案规范化、动物检疫痕迹化、数据分析自动化、服务监管实时化。同时，打通区域与部门数据通道，实现数据自动对接与闭环管理，让基层工作人员从“单脚跳”转变为“与互联网协作的双腿跑”，解决行业监管滞后、力量不均、信息不对称等问题，推动畜牧业治理体系和治理能力现代化。
搭建监测预警模块
利用人工智能与大数据分析技术，建立风险预判预警机制，设置“监测、管理、预防、处置”4大功能，提升政府部门对风险的“快速发现、快速反应、快速处置”能力，保障畜牧业生产有序、高效发展。同时，发挥大数据辅助宏观调控与科学决策的作用，推动畜牧业实现“总量平衡、结构平衡、质量优化”，做到“按需求生产、按计划生产”，有效缓解畜禽产品价格周期波动，提高养殖场（户）生产效率与效益。
搭建宣传培训模块
及时发布产业指导、扶持政策、技术服务、知识培训、市场动态等信息，助力养殖场（户）开展“标准化、简便化”生产。同时，向社会公众免费开放数字畜牧兽医平台的部分数据，增强平台社会影响力与生命力。
综上所述，全球数字化浪潮正重塑社会各领域，催生变革与机遇。畜牧兽医行业作为农业重要组成部分，实现数字化意义深远。在数字畜牧兽医建设中，“如何精准、低廉、高效识别畜禽”是亟须解决的问题，目前可考虑芯片识别、畜禽面部识别等方式，但在百万级畜禽识别的实际场景中存在成本过高的瓶颈，这一关键技术问题需要进一步研究。
宁夏回族自治区动物卫生监督所 高建龙
